Diecisiete años construyendo software para clientes en Europa, Norteamérica y Latinoamérica. Levantamos plataformas, integramos sistemas y orquestamos agentes de inteligencia artificial — para digitalizar una operación que hoy vive en papel, para automatizar lo que ya existe, o para poner en pie un negocio que todavía no tiene proceso. En los tres casos empezamos igual: entendiendo el terreno antes de escribir la primera línea de código.
No aprendí esto en un curso. Lo aprendí cobrando por entregar.
Llevo diecisiete años construyendo producto tecnológico, y CooWeb nació de una tesis que en su momento no estaba de moda: el talento de clase mundial existe en todas partes, pero en la mayoría de sitios nadie se toma el trabajo de buscarlo. No lo sabíamos por teoría — nosotros mismos éramos ese talento que nadie estaba mirando.
De ahí salió todo lo demás. Más de 170 proyectos entregados a clientes en Alemania, Estados Unidos, Brasil, Colombia, Panamá, El Salvador y República Dominicana. Una operación que sobrevivió a tres cambios de ciclo tecnológico sin levantar capital de riesgo.
En paralelo cofundé una compañía del sector logístico dedicada a digitalizar y automatizar con inteligencia artificial la cadena de suministro. Salí de ella con un exit completado. Eso me dio algo que no se aprende dirigiendo proyectos ajenos: saber lo que cuesta construir un producto propio, defenderlo en un mercado y llevarlo hasta una operación que alguien quiere comprar.
He estado en los dos lados de la mesa: como fundador que decide dónde poner el último euro del mes, y como arquitecto que explica por qué esa decisión técnica va a costar el doble en dieciocho meses. Esa doble mirada es la que traigo a tu proyecto. Cuando te diga que algo no hace falta en el MVP, no es para ahorrarme trabajo — es porque he visto lo que pasa cuando se construye de más antes de tener a un usuario real usándolo.
Hoy estoy radicado en España, construyendo desde dentro la operación europea de CooWeb.
La pregunta que hago antes de cualquier cosa es siempre la misma: ¿qué pasa aquí de verdad cuando nadie está mirando? No lo que dice el manual, ni lo que dice el organigrama. Lo que la persona hace realmente a las cinco de la tarde de un viernes cuando tiene tres cosas pendientes y un cliente esperando.
Ahí es donde vive el producto. En el paso que alguien resolvió con una hoja de cálculo paralela. En el dato que se copia dos veces porque los dos sistemas no se hablan. En la excepción que ocurre el 4% de las veces y que, si no la contemplas, hace que nadie use lo que construiste.
Y no siempre hay un proceso que recorrer. Llegamos a tres situaciones muy distintas, y cada una exige un tipo de trabajo diferente en las primeras semanas:
El flujo está ahí, pero repartido entre hojas de cálculo, correos y la cabeza de tres personas. Nuestro trabajo es sacarlo a la luz completo — con excepciones incluidas — y decidir qué se automatiza y qué es mejor dejar en manos humanas.
Empresas que operan bien en analógico: carpetas, cuadernos, llamadas, formularios impresos. Aquí no hay nada que automatizar todavía. Primero hay que traducir esa operación a datos sin romper lo que ya funciona, y sin pedirle a nadie que cambie de golpe cómo trabaja.
Una idea de negocio sin operación previa. Aquí el flujo no se descubre: se diseña. Y ese diseño es la mitad del producto. Es el escenario donde más se nota haber montado empresas propias y haberlas defendido en un mercado real.
Lo que no cambia es el orden: el descubrimiento no es una fase que precede al desarrollo, corre en paralelo con él. Empezamos a construir mientras seguimos entendiendo, y lo que entendemos cambia lo que construimos.
En cada uno, lo difícil no fue la inteligencia artificial. Fue entender el flujo que la IA tenía que respetar.
App sobre POS Android con impresora integrada, conectada a cotización y emisión en tiempo real. Hoy en evolución hacia SaaS multi-tenant marca blanca para varias aseguradoras.
App de conductor publicada en App Store y Google Play, con plataforma de gestión detrás. Un motor de IA entrenado en normativa ADR 2023 e IATA DGR valida la carga en tiempo real, detecta incompatibilidades entre mercancías que viajan en el mismo camión y emite cartas de porte con firma electrónica y QR verificable. Rutas con GPS, navegación y digitalización de documentos desde la cámara.
Agentes de IA que siguen embarques, automatizan tareas y disparan alertas inteligentes. Arquitectura escalable en Google Cloud con analítica predictiva.
Videollamada, clasificación automática y seguimiento con IA. Integrado con aseguradoras, banca y sistemas de citas de terceros.
Conectores a medida para que una plataforma de parqueo automatizado cumpla la normativa fiscal de cada país, sin tocar el core europeo.
Plataforma SaaS que extrae, clasifica y encadena documentos con IA, con trazabilidad de cada decisión automática.
Portal institucional con gestión de trámites ambientales, integración con plataforma nacional y módulo de estadísticas.
El móvil no es el segundo canal. Es el único que el usuario tiene en la mano en el momento exacto en que ocurre el trabajo.
El vendedor en el patio de la gasolinera, con una mano ocupada y noventa segundos. El técnico en ruta sin cobertura. El paciente a las tres de la mañana. Ninguno de los tres va a abrir un escritorio. Por eso empezamos por la pantalla pequeña y la peor conexión, no por el monitor con fibra — el camino inverso obliga a recortar justo lo que hacía falta.
Nuestra opción por defecto cuando el producto es la interfaz: operación de campo, formularios, catálogos, mucha pantalla. Un equipo, un ciclo de release y una sola deuda técnica en lugar de dos.
Si el negocio ya vive en React, compartir validaciones, tipos y lógica de dominio evita mantener dos verdades que se desincronizan. Lo nativo se escribe solo donde de verdad hace falta.
Si el flujo aguanta en cinco pulgadas, con guantes y con mala señal, en escritorio va a sobrar sitio. Es una decisión de producto antes que de maquetación: obliga a jerarquizar de verdad.
El mismo proceso pasa por el POS del vendedor, el móvil del supervisor y el escritorio de quien audita. No son tres productos: es uno que se adapta al sitio donde ocurre cada paso.
Lo que decide un proyecto móvil rara vez es el framework. Es el hardware que hay debajo y lo que pasa cuando falla: la impresora Bluetooth del POS, la cámara que lee el documento, los permisos del sistema, y sobre todo qué hace la app cuando se cae la red a mitad de una operación. Esa respuesta se diseña antes de elegir stack.
Es exactamente el problema de ADRIA, nuestro desarrollo móvil más reciente: un conductor de mercancías peligrosas necesita validar la carga contra la normativa ADR en el muelle, con el motor encendido, no en una hoja de cálculo. Ahí la IA no está para impresionar — está para que el camión no salga con una incompatibilidad de carga que nadie vio.
Multinacionales, aseguradoras y sector público en ocho países. La mayoría siguen con nosotros años después del primer proyecto.
Construir con IA hoy es rapidísimo. Ese es exactamente el riesgo. Se puede generar en dos días un producto que parece terminado y que está construido sobre una comprensión equivocada del negocio — y eso cuesta mucho más caro que no haberlo construido.
Usamos IA en tres sitios, con criterio distinto en cada uno. Dentro del producto, solo donde el usuario obtiene algo que no podría obtener de otra forma. Dentro de nuestro proceso de desarrollo, para acelerar sin perder calidad. Y dentro del descubrimiento, para procesar mucha más realidad del negocio de la que cabría en una reunión.
Lo que no hacemos: poner un chat encima de un problema que no lo necesitaba. Aplicamos las guías de OWASP para LLM y sistemas agénticos desde el diseño, no como auditoría posterior — porque un MVP con IA que filtra datos deja de ser un MVP y se convierte en un incidente.
La prueba más honesta de que el método funciona no son los proyectos de cliente. Son los productos que la propia gente joven de CooWeb ha levantado desde cero, dentro de casa, con acompañamiento y con IA como herramienta de trabajo diaria.
No son ejercicios de práctica ni proyectos de portafolio. Son productos con nombre, con usuarios y con un dueño que responde por ellos. Mi rol ahí ha sido dirigir el emprendimiento interno: abrir el espacio, poner el criterio de producto, discutir el alcance y dejar que quien lo construye lo defienda.
Es también el motivo por el que puedo prometerte velocidad en un MVP sin que suene a bravata: este equipo ha pasado por el ciclo completo de cero a producto muchas veces, con su propio nombre en juego.
Constructor de viajes con agentes de IA para agencias boutique. Perfilado por arquetipos de viajero y portal de cliente.
pulso.travelEl sistema operativo de la comunidad residencial: portería con QR y escaneo de paquetería por IA, incidencias con responsable, comunicados y votaciones de asamblea. Con asistente de IA que redacta y resume.
vecinos.clubCheck-in diario asíncrono por voz o texto con santIA. Detecta bloqueos reales y señales de desgaste antes de que golpeen al sprint. Sin rankings individuales, sin guardar audios: solo tendencias agregadas para liderar sin vigilar.
dailyhumano.comMarketplace de bounties para desarrolladores: genera el PRD con IA y publica el trabajo como recompensa abierta.
ziely.appGestión inteligente de turnos que convierte el tiempo de espera en tiempo aprovechable. Redistribución automática y avisos en tiempo real.
tiktime.coPlataforma que organiza partidos de fútbol amateur de forma inteligente y gamificada.
derbiplay.comHay talento con ambición donde el sistema no está mirando. Llevamos diecisiete años demostrando que reconocerlo, acompañarlo y ponerlo en proyectos reales desde el primer día produce equipos capaces de competir globalmente.
Eso no es filantropía adjunta al negocio. Es la razón de nuestros márgenes y de nuestra retención. El impacto es la causa de la rentabilidad, no su consecuencia. Por eso lo decimos aquí y no en una nota al pie.
Incorporadas a proyectos reales de clientes y a productos propios, no a ejercicios de práctica.
Cada persona entra emparejada con un senior que conoce el oficio y que responde por el código entregado. La calidad no es una promesa: es un sistema.
Un porcentaje explícito y visible en cada presupuesto que financia el ecosistema. Cofinanciación por diseño: tu proyecto sostiene el siguiente ingreso.
No es la generación del código. Es la primera que aprendió a construir producto con IA como lengua materna — con método, no con improvisación.
Preferimos decirlo ahora. Si algo de esto es lo que buscas, hay proveedores que lo hacen mejor que nosotros y te ahorramos la reunión.
No alquilamos perfiles sueltos por hora. Trabajamos en squad, con un tech lead nuestro que da dirección técnica y responde por el entregable.
No recibimos un documento cerrado para ejecutarlo sin discutir. Si vemos que el alcance está mal planteado, lo decimos antes de facturarlo.
Sostenemos un máximo de dos iniciativas grandes en paralelo. Se llama lento a propósito y es una restricción operativa, no un eslogan. Es también la razón por la que entregamos.
Apostamos por gente joven antes de que nadie más lo haga. Nos arriesgamos. Creemos en el talento cuando todavía no tiene currículum que lo respalde, y sostenemos esa apuesta con dinero y con tiempo hasta que se demuestra sola.
Y pasa algo que no habíamos planeado: mucha gente llega buscando una oportunidad y lo que encuentra es una familia. Se quedan. Por eso nuestra retención es la que es, y por eso el conocimiento no se nos va por la puerta cada dieciocho meses.
Pero mira los números y verás otra cosa: cuanto más impacto generamos, más rentables somos. No es una correlación bonita — es cómo está construido el negocio. El impacto no es lo que hacemos con las utilidades: es lo que las produce.
Creer en la gente antes de que se note es, para nosotros, una decisión económica. Que además nos hace felices.
Noventa minutos donde recorremos tu proceso juntos. Sales de ahí con un mapa de flujo y una recomendación de alcance — te la lleves con nosotros o no.
90 minutos. Recorremos el proceso real y salimos con el problema bien planteado.
Documento donde tu negocio se reconoce, con lo que entra y lo que se queda fuera del MVP.
Desglose transparente, con la Cuota Semilla como línea visible. Sin cajas negras.
Arranca el squad. A partir de aquí hay algo que mirar cada semana.